105年第2學期-5571 資料探勘 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| Mid term | 20 | |
| Final exam | 20 | |
| Assignment | 30 | |
| Project + presentation | 20 | |
| Class Participation | 10 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有18 人選讀，尚餘名額52人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
教育目標
To equip the students with the knowledge and techniques of data mining to handle real world problems
課程概述
讓學生知悉資料探勘如何運作，原理為何
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：0-3
上課時間：三/2,3,4[IEⅡ102]
修課班級：工工碩博1,2
修課年級：年級以上
選課備註：B734
教師與教學助理
授課教師：邱創鈞
大班TA或教學助理：尚無資料
Office HourPlace E301
Time Tue. Wed. Fri. Afternoon
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
1. Han J. and Kamber M., Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann
2. Ian H. Witten and Eibe Frank. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. Morgan Kaufmann, San Francisco, 2 edition, 2005.
Software:
1. SPSS
2. Weka
3. R
4. Excel
開課紀錄
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