70
名額
6
已選
64
餘額
上課時間
三/6,7,8[M438]
授課教師
Office Hour：Office hours: Tue. 11:10-12:00、Wed. 11:10-12:00、Thurs. 11:10-12:00, or by appointment.
Classroom: M438.
修課班級
統計碩博1,統計碩博1 · 年級以上
課程資訊
選課分析
| 作業 | 30 | |
| 學期研究報告(Term paper) | 40 | 大型資料分析或程式建立(software development) |
| 論文選讀報告 | 30 |
學習多變量降維方法於統計實務的應用分析。本課程介紹多個創新的統計降維方法(例如:分段逆迴歸法(Sliced Inverse Regression)、主要黑森定向法(principal Hessian Directions)等)，用以達到資料縮減(data reduction)的目的，並且應用至大量資料集。 A Tentative Course Outline : Week 1 : 迴歸分析之維度縮減；主成份分析 (PCA) Week 2-3 : 分段逆迴歸法 (SIR) Week 4-5 : 設限迴歸 (censored regression) Week 6-7 : 主要黑森定向法 (PHD) Week 8 : 多變項反應變數迴歸：Most Predictable Variables Week 9 : 期中報告 Week 10-11 : 泛函資料分析 (functional data analysis) Week 12-13 : 大p小n之變數選取 Week 14: 最小平均變異估計法：MAVE Week 15-17: 其他多變量方法: LASSO Week 18 : 期末報告
No textbook. Lecture notes and selected papers will be available.
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高維度資料分析 歷史開課紀錄