105年第2學期-7132 設計方法與決策 課程資訊
評分方式
評分項目 | 配分比例 | 說明 |
---|---|---|
平時作業 | 40 | 包括10次平時作業(選取8次成績最高計算) |
學習態度與出席率 | 15 | 點名15次,每次1分計算 |
期中論文研讀、報告發表 | 20 | 相關案例的報告發表 |
選課分析
本課程名額為 20人,已有4 人選讀,尚餘名額16人。
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教育目標
本課程為本系研究所選修課程,主要在於介紹工業設計研究領域,所採用的各項設計方法,內容涵蓋計量、統計、邏輯概念、設計決策的推演、設計策略與規劃…等,課程上,藉由設計方法手段,而達成最佳化的決策,使得設計不再僅是天馬行空的概念,而能夠具體呈現與成效。授課上,並輔以相關程式設計說明與計量軟體應用,使研究生得以在日後研究論文寫作階段,得以瞭解與學習在工業設計領域所需的各項設計方法與決策手段,提供相關的研究應用。
課程資訊
基本資料
選修課,學分數:0-3
上課時間:四/10,11,12
修課班級:工設專班1,2
修課年級:年級以上
選課備註:
教師與教學助理
授課教師:王中行
大班TA或教學助理:尚無資料
Office Hour每週二、三、五 10:00~12:00
工設系 3F 307 王中行教師研究室
授課大綱
授課大綱:開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
1.Kai Yang and Basem S EI-Haik, Design for Six Sigma: A Roadmap for Product Development, 2nd Eds, McGraw-Hill, 2009.
2.Ali, K. Kamrani, Saed M. Salhieh, Product Design for Modularity, Kluwer Academic Publisher, 2002.
3.Skvarcius, R. and Robinson, W.B., Discrete Mathematics with Computer Science Applications, 1986.
4.李允中、王小蟠、蘇木春,模糊理論及其應用,全華,2003.
5.蘇木春、張孝德,機器學習、類神經網路、模糊系統以及基因演算法則,全華,2000.
6.Chapman, S.J., Matlab Programming for Engineers, Thomson, 2008.
開課紀錄
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