利用sas軟體分析，建立學生對資料數據的處理，結果之研判及實驗工作的規劃(採用統計設計方式)。首先就族群與樣品的差異予以探討，統計時產生可能錯誤(Type I,Type II)緣由，及由族群所用的Z分布及應用時的t分布，變方分析中的單因子設計(CRD,RCBD,Latin Square)與複因子設計。迥歸分析(Simple & Multiple regression)的由來及應用。二項分布及卜瓦松分布及非母數分析常用的方法包括chi-square 、rank test等各種方法。

本課程的主要目的在於建立學生良好的統計學觀念，進而培養學生獨立獨立設計實驗與分析資料的能力。課程將由討論科學方法為起點，介紹各種統計方法，包含敘述統計、t-test、變異數分析、相關分析、迴歸分析、類別資料分析與無母數統計。

1. Triola .M.M., Mario. M .F. 2006. Biostatistics for the Biological and Health Sciences. Pearson Education, Boston.
2.“R 學習筆記”by National Applied Research Laboratories;
http://statlab.nchc.org.tw/rnotes/
3. 生物統計實驗手冊