106年第1學期-1742 統計學 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| Quizs | 30 | including Participation 5% |
| Midterm | 35 | |
| Final | 35 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有58 人選讀，尚餘名額12人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
教育目標
學習統計基礎理論與實務應用。
Chapter 1 Data and Statistics / 資料與統計
Chapter 2 Descriptive Statistics: Tabular and Graphical Presentations / 描述性統計-表與圖
Chapter 3 Descriptive Statistics: Numerical Measures / 描述性統計-數值測量
Chapter 4 Introduction to Probability/ 機率簡介
Chapter 5 Discrete Probability Distributions / 離散型機率分佈
Chapter 6 Continuous Probability Distributions / 連續型機率分佈
Chapter 7 Sampling and Sampling Distributions / 抽樣分佈
Chapter 8 Interval Estimation / 區間估計
Chapter 9 Hypothesis Tests / 假設檢定
課程概述
今天，對統計學的理解、研究和應用，已經擴展到自然科學、社會科學、工程技術、管理、經濟、藝術和文學的各個領域。一般人利用統計訊息在日常生活中作出各種抉擇，制定將來的計畫。為了能對所有有效的訊息正確的理解和應用，人們有必要掌握一定的統計知識。
統計方法是現今計量科學研究中最常用的方法之一，但是，隨著科技的進步、套裝軟體的發達，同學可以很容易的處理一些基本資料的分析及推論，而方法背後的理論基礎及涵意卻是一知半解，甚至錯誤的離譜。因此，本課程的主要目的是讓同學能獲得正確的統計基本原理、概念及素養。盡量教授一些看起來簡單、合理、合乎邏輯的概念禪述，避免艱深的內容和太多的數學推導，以免造成學習障礙與疏離，進而使同學失去學習興趣。
本課程基本上包含：
1. 敘述統計：關於數據資料的描述及整理。
2. 機率論：統計推論的基礎。
3. 統計推論：分析數據資料的方法。
課程資訊
基本資料
必修課，學分數：3-3
上課時間：一/9,二/7,8,9[M116]
修課班級：統計系1A
修課年級：年級以上
選課備註：人工加選
教師與教學助理
授課教師：呂恒輝
大班TA或教學助理：尚無資料
Office HourOffice hours: Tue. 10:10-12:00; Wed. 10:10-11:00; or by appointment
Place: M452
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
Statistics for Business and Economics (13th edit.) by D.R. Anderson, D.J. Sweeney and T.A. Williams, J.D. Camm and J.J. Cochran
開課紀錄
您可查詢過去本課程開課紀錄。 統計學歷史開課紀錄查詢