106年第1學期-1745 統計學 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| Quizzes | 40 | |
| Midterm Exam | 30 | |
| Final Exam | 30 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有80 人選讀，尚餘名額-10人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
教育目標
1. Data and Statistics / 資料與統計
2. Descriptive Statistics: Tabular and Graphical Presentations / 描述性統計-表與圖
3. Descriptive Statistics: Numerical Measures / 描述性統計-數值測量
4. Introduction to Probability/ 機率
5. Discrete Probability Distributions / 離散型機率分佈
6. Continuous Probability Distributions / 連續型機率分佈
7. Sampling and Sampling Distributions / 抽樣分佈
8. Interval Estimation / 區間估計
9. Hypothesis Tests / 假設檢定
課程概述
今天，對統計學的理解、研究和應用，已經擴展到自然科學、社會科學、工程技術、管理、經濟、藝術和文學的各個領域。一般人利用統計訊息在日常生活中作出各種抉擇，制定將來的計畫。為了能對所有有效的訊息正確的理解和應用，人們有必要掌握一定的統計知識。
統計方法是現今計量科學研究中最常用的方法之一，但是，隨著科技的進步、套裝軟體的發達，同學可以很容易的處理一些基本資料的分析及推論，而方法背後的理論基礎及涵意卻是一知半解，甚至錯誤的離譜。因此，本課程的主要目的是讓同學能獲得正確的統計基本原理、概念及素養。盡量教授一些看起來簡單、合理、合乎邏輯的概念禪述，避免艱深的內容和太多的數學推導，以免造成學習障礙與疏離，進而使同學失去學習興趣。
本課程基本上包含：
1. 敘述統計：關於數據資料的描述及整理。
2. 機率論：統計推論的基礎。
3. 統計推論：分析數據資料的方法。
課程資訊
基本資料
必修課，學分數：3-3
上課時間：一/8[M117] 二/6,7,8[M220]
修課班級：統計系1B
修課年級：年級以上
選課備註：人工加選
教師與教學助理
授課教師：王榮琮
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour時間：一/7,二/3,4,三/5
地點：M443
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
Statistics for Business and Economics (2014), D.R. Anderson, D.J. Sweeney and T.A. Williams
開課紀錄
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