106年第1學期-1754 多變量分析 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 平時考 | 30 | 包括出缺席(5%) |
| 期中考 | 30 | |
| 期末考 | 40 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有37 人選讀，尚餘名額33人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
教育目標
學習多變量統計分析之基礎理論與實務應用.
Chapter 2- Matrix Algebra /矩陣代數
Chapter 4- Multivariate Normal Distribution /多變量常態分配
Chapter 6- Comparisons of Several Multivariate Means /多變量平均數比較
Chapter 7- Multivariate Linear Regression Models /多變量線性迴歸模型
Chapter 8- Principal Components /主成份
Chapter 9- Factor Analysis /因子分析
Chapter 10- Canonical Correlation Analysis /典型相關分析
Chapter 11- Discriminant and Classification /區別與分類
Chapter 12- Clustering /群集
課程概述
Giving the overview of Multivariate Data Analysis and insights into Multivariate Data Analysis components. Main topics include:
1.Basic Statistics.
2.Dependence Method.
3.InterDependence Methods.
4.Structural Model.
5.Case Exercise.
課程資訊
基本資料
必修課，學分數：3-0
上課時間：一/6,7,8[M219]
修課班級：統計系3A
修課年級：年級以上
選課備註：人工加選
教師與教學助理
授課教師：呂恒輝
大班TA或教學助理：尚無資料
Office HourOffice hours: Tue. 10:10-12:00 Wed. 10:10-11:00 or by appointment
Place: M452
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
Textbook: Applied Multivariate Statistical Analysis by Richard A. Johnson and Dean W. Wichern.
開課紀錄
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