106年第1學期-1766 線性模型 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| Attendance (出席) | 10 | |
| 題目作業 (兩份) | 20 | |
| R 作業(兩份) | 10 | |
| Midterm Exam | 20 | |
| Final Exam | 30 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有26 人選讀，尚餘名額44人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
教育目標
由線性代數與矩陣代數出發，習得統計主要應用線性模型，即迴歸分析與實驗設計模型之基本理論，與應用技巧，以強化使用線性模型方法及可能進一步活用的能力。
課程內容主要為以下:
統計線模中主要的線性代數與矩陣代數
多變量常態分配
線性迴歸
貝氏線性迴歸
變異數分析
其他模型: analysis of Covariance, Linear mixed models
簡單R軟體例子
課程概述
為能使學生由線性代數與矩陣代數出發，習得統計主要應用線性模型，即迴歸分析與實驗設計模型之基本理論，與應用技巧，以強化使用線性模型方法及可能進一步活用的能力。
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：3-0
上課時間：一/3,4[M115] 一/8[M222]
修課班級：統計系2-4
修課年級：年級以上
選課備註：A群組(101-104適用)
教師與教學助理
授課教師：黃愉閔
大班TA或教學助理：尚無資料
Office HourOffice: M436
Office Hours:
Monday: Session 6,7
Wednesday: Session 3,4
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
1. Linear model in Statistics (Alvin C. Rencher and G. Bruce Schaalje
Department of Statistics, Brigham Young University, Provo, Utah)
2.
開課紀錄
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