106年第1學期-5696 高等演算法 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|
選課分析
本課程名額為 70人，已有0 人選讀，尚餘名額70人。
本課程可網路登記，目前已登記人數為 12 人，選上機率為99.9%
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教育目標
本課程介紹演算法設計與分析策略以及其應用。以初等演算法內容為基礎，介紹機率式演算法、密碼學演算法、傅立葉轉換、代數計算、平行演算法，也介紹嶄新的計算觀念：如基因演算法、DNA計算、量子計算、機器學習等內容。
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：3-0
上課時間：一/6,7,8
修課班級：資工系4,碩1,2
修課年級：年級以上
選課備註：大四可選
教師與教學助理
授課教師：林祝興
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour星期一17:10~18:00
星期二18:30~19:10
星期三10:10:11:00
星期五12:10~12:30
地點 ST322
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
1. Computer Algorithms/C++, 2nd Edition, Horowitz, Sahni and Rajasekaran, Silicon Press,2008.
2. Introduction to Algorithms, Cormen, Leiserson and Rivest, 2004.
3. Computing with Cells and Atoms, Calude and Paun, Taylor and Francis, 2001.
4. DNA Computing: New Computing Paradigms, Paun, Rozenberg and Salomaa, Springer,1998.
5. Genetic Algorithms & Engineering Design, Gen and Cheng, John Wiley & Sons, 1997.
6. Materials from the other books and the Internet
開課紀錄
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