106年第1學期-5738 資料探勘 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 課堂參與 | 20 | 點名、課堂討論互動、特定議題意見表達 |
| 期中報告 | 40 | |
| 期末專題實作與報告 | 40 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有17 人選讀，尚餘名額53人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
教育目標
本課程希望培養學生對於data mining相關的理論方法與實務問題解決的能力
課程主要涵蓋資料處理、分類、關係、分群等方法，並透過實際問題分析與探討，
了解各個方法如何應用到真實世界的資料處理，進而有能力提供真實問題的解決方法.
課程概述
To equip the students with the knowledge and techniques of data mining to handle real world problems
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：3-0
上課時間：一/11,12,13[ST436]
修課班級：資訊專班1,2
修課年級：年級以上
選課備註：三大領域課程(巨量資料)、大數據碩士學分學程；延修生學分費以專班標準收取
教師與教學助理
授課教師：許瑞愷
大班TA或教學助理：尚無資料
Office HourThur. 1600-1800, ST406
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
Data Mining: A Tutorial-Based Primer
Richard J. Roiger, Michael W. Geatz
Addison, 2002
開課紀錄
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