106年第1學期-6188 廣義線性模型 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| Attendance | 30 | |
| Midterm Exam | 30 | |
| Final Exam | 40 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有1 人選讀，尚餘名額69人。
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教育目標
廣義線性模型是一門應用極廣且兼具理論架構的統計模式。本門課擬就廣義線性模式之統計推論做一介紹，並就應用廣義線性模式於不同的資料形態來做方法之介紹以及實際軟體編寫。本門廣義線性模型針對博班研究生開設，以大學部之數理統計學及迴歸分析為基礎，從指數家族, 概似推論及線性模型介紹並銜接一般的廣義線性模型之定義及估計，然後進入ＧＬＭ中特殊模型。進一步將初步介紹幾個進階模型如ＧＬＭＭ, ＧＥＥ並計算方法。
課程資訊
基本資料
必修課，學分數：3-0
上課時間：二/2,3,4[M438]
修課班級：統計博3A
修課年級：年級以上
選課備註：
教師與教學助理
授課教師：黃愉閔
大班TA或教學助理：尚無資料
Office HourOffice: M436
Office Hours:
Monday: Session 6,7
Wednesday: Session 3,4
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
1. Introduction to general and generalized linear models (Henrik Madsen, Poul Thyregod)
2. Categorical Data Analysis (Agresti)
3.Generalized, linear, and mixed models 作者：Charles E. McCulloch, Shayle R. Searle.
開課紀錄
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