106年第1學期-6372 大數據分析專題 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
上課參與和討論	10
平時讀書報告與作業	20
個人專題1（口頭5%；網頁25%）	30
個人專題2（口頭10%；網頁30%）	40

教育目標

2012年10月《哈佛商業評論》（Harvard Business Review）將資料科學家（data scientist）稱為「21世紀最性感的工作」（Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century），這是因應大數據(Big Data)、或巨量資料潮流所造就的新職種中，最具代表性的，是能透過電腦演算分析資料、解讀意義。資料科學家是未來職場中最炙手可熱的明星職業，根據資料軟體相關業者指出，具備資料蒐集與分析的碩士畢業生，「起薪起碼44Ｋ起跳！」如果有一年至兩年經驗的資料探勘人才，平均月薪甚至領到七萬元，都不是問題，換句話說，成為資料科學家，等於擁有一張年薪百萬元的入場券。 《哈佛商業評論》曾為資料科學家下了一個定義：「資料科學家是懂得從今日如海嘯般非結構化資訊中，撈出重要商業問題解答的一群人。」事實上，資料科學家不只是要像哥倫布般，在茫茫大海中打開探照燈，找出有用的資料，還要如偵探小說家愛倫坡一樣，審視手上的資料，推理出問題的答案。 因此，本課程旨在帶領行政管理暨政策學系碩士班學生進入大數據、問題解決與決策分析的理論與實務殿堂，提供學生一場域，藉由R程式語言為工具、以議題為導向、結合跨領域專長的專題形式，學習有關大數據資料科學與循證(evidence-based)公共決策結合的基礎概念、與相關技術等，也為同學將來成為資料科學家做準備。課程內容主題包括：政府開放資料（Open Data）、大數據與資料分析（Big Data Analysis）、R語言、文字資料探勘與SAS Enterprise Miner、以及互動式資料視覺化Tableau等軟體的應用。

基本資料

選修課，學分數：3-0
上課時間：一/6,7,8
修課班級：行政碩1,2
修課年級：年級以上
選課備註：

參考書目

1. R語言：邁向Big Data之路。作者：洪錦魁，蔡桂宏。出版社：上奇資訊。出版日期：2015。
2. 中、英文書籍與期刊論文。