106年第2學期-1147 社群網路與服務創新 課程資訊

評分方式

評分項目 配分比例 說明
作業 30
期中考試 30
期末報告 30
課堂成績 10

選課分析

本課程名額為 70人,已有46 人選讀,尚餘名額24人。


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授課教師

陳倫奇

教育目標

本課程講述社群網路基本概念與實際應用案例,從社群網路理論為基礎分析實際案例中的理論導入與加值創新。由探討案例中理解資料探勘、統計分析等技術應用概念。簡介現今相關社群網路基礎導論,包括社群偵測(Community Detection)、影響力擴散(Social Influence)、領導者(Social Leadership)、推薦系統(Social Recommendation)等議題,並介紹分析社群網路常見圖形化工具與導入雲端平台運算服務(AWS, Amazon Web Service),以利學生課堂上學習與應用。課程主要分為兩部分,社群網路理論與應用導論、理論與技術的實作案例與展示。本課程可以提供學生了解社群網路概念與現今的創新應用技術,另一個重點是透過圖形化工具使學生實際摸索與探導社群網路的關聯分析。

課程資訊

參考書目

1. Reza Zafarani, Mohammad Ali Abbasi, Huan Liu, 2014., “Social Media Mining: An Introduction”, Cambridge University Press
2. AWS Documentation, Official website of Amazon Web Service

開課紀錄

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