106年第2學期-1484 大數據資料分析運用導論 課程資訊
評分方式
評分項目 | 配分比例 | 說明 |
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期中考 | 30 | |
期末考 | 30 | |
線上作業與收看教學影片 | 40 |
選課分析
本課程名額為 50人,已有83 人選讀,尚餘名額-33人。
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教育目標
此課程為線上課程十四周,實體上課為四周,其餘為線上課程教授與作業繳交.(第一二週為實體上課請務必到課否則退選,因為前二週老師需要帶領學生實作與了解日後如何線上學生.請務必配合 )「巨量/大數據(Big Data)」在我們的生活裡已經掀起滔天巨浪,繼雲端運算(Cloud Computing)之後,儼然成為學術界跟科技業中最熱門的潮字,似乎每家公司都在進行有關的研究,三句不離大數據。大數據時代,統計與資料分析是根本中的根本。數據專家(Data Scientist)或量化分析師(Quantitative Analyst)的專業包含了統計學、電腦科學和數學,過去這些人才都搶著要進華爾街工作,但多虧了 Big Data 帶來的風潮,現在各行各業都在尋找擁有量化分析、統計學背景的工程師、數據專家。本課程將以市面上的常見的二種資料分析軟體及程式語言- R語言做為進入巨量資料分析的初階基本課程,相信要進大數據一行不成問題。
課程資訊
基本資料
選修課,學分數:0-3
上課時間:二/10,11,12
修課班級:國貿系2-4
修課年級:年級以上
選課備註:遠距課程;通識中心3330雙掛課程。實體上課週次請參見課綱,第1、2週務必出席,一教區上課
教師與教學助理
授課教師:姜自強
大班TA或教學助理:尚無資料
Office Hour二/ 9
授課大綱
授課大綱:開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
R 軟體資料分析基礎與應用 (旗標書局)
作者:Jared P. Lander 著、鍾振蔚譯
書號:F8736
開課紀錄
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