106年第2學期-1758 統計實務(一) 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
midterm	50
final	50

教育目標

本課程之目的在於訓練學生正確使用統計方法，應用於業界或其它研究領域之相關資料分析。對於分析結果之闡釋以及報告之撰寫，亦為課程訓練之重點。課程所涉及之統計方法包括實驗設計、多變量分析、類別資料分析、存活分析、迴歸分析等。1. The topics include statistical methodology for regression analysis, the analysis of experimental data, categorical data, multivariate data, survival data. 2. SAS coding for data analysis.

課程概述

為求學生明瞭現代統計學在科學研究中所扮演之重要角色，進而藉由統計學方法及實際論文之研讀與習作，培養學生獨力與團隊合作進行科學研究之能力及經驗。課程主要工作包括： (1)科學研究工作之理念及研究方法講授。 (2)分組完成題目自訂之完整研究報告。包括組織、協調、排程、執行及撰寫報告等工作。 (3)培養訓練蒐集資料能力。包括詢問、上網、查閱書籍與期刊等。 (4)培養訓練當眾口頭報告能力。包括儀態、台風等。

基本資料

必修課，學分數：0-2
上課時間：二/1,2[M117]
修課班級：統計系3B
修課年級：年級以上
選課備註：人工加選;不開放推廣部附讀

參考書目

1、沈葆聖(2002)，SAS統計軟體與資料分析
2. Applied linear regression models (by Kutner, Nachtsheim and Neter).
3. Design of Experiments: Statistical Principles of Research Design
and Analysis (by Robert Kuehl)
4. Applied Multivariate Statistical Analysis (by Richard Johnson and Dean Wichern)
5. Categorical Data Analysis (by Alan Agresti)
6. Applied Survival Analysis (by Chap T. Le)