106年第2學期-2167 資訊社會學 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
筆試	100
個人書面報告	100
團體書面報告	100
團體口頭報告	100

教育目標

資訊社會學近幾年來成為備受關注的主題，因為再也沒有任何領域可以自外於資訊的影響。資訊做為電腦運算的最基本單元，目前為止社會學還沒有認真對待這個具有豐富生產力的概念。藉由資訊，電腦可以不斷地自我再生產出運算的素材，然後累積成我們所熟悉的「大數據」；或是資訊可以不斷地激發起人際之間的溝通，只要有源源不絕的資訊產生，溝通就不會停止。不同於以往資訊社會學大多談及網路空間中的使用者以及人際關係，這堂課從「資訊」這個最基本的單元談起，或許從另外一個角度出發，我們可以理解，為什麼資訊影響我們是如此深遠。

基本資料

選修課，學分數：0-3
上課時間：四/9,10,11[SS323]
修課班級：社會系2-4
修課年級：年級以上
選課備註：隨班附讀請獲得教師同意。

參考書目

第一週 資訊社會的崛起
Manuel Castells，《網絡社會的崛起》，夏鑄九、王志弘等譯，2006，北京：社會科學文獻出版社。頁25-91; 頁308-399。
業田良家，《機器人間1》、《機器人間2》，孫蓉萍譯，2016，台北：聯經。

第二週 資訊的歷史（一）
James Gleick，《資訊：一段歷史、一個理論、一股洪流》，賴盈滿譯，2011，台北：衛城出版。

第三週 資訊的歷史（二）
James Gleick，《資訊：一段歷史、一個理論、一股洪流》，賴盈滿譯，2011，台北：衛城出版。

第四週 電腦（一）
電影：模仿遊戲（The Imitation Game）

第五週 電腦（二）
Daniel Hillis，《電腦如何思考》，林遠志、陳振男譯，1999，台北：天下遠見出版。

第六週 網路
Sir Tim Berners-Lee，《一千零一網：網際網路WWW發明人的思想構圖》，張介英、徐子超譯，1999，台北：台灣商務。

第七週 演算法
Christopher Steiner，《演算法統治世界》，陳正芬譯，2014，台北：行人文化實驗室。

第八週 資訊的功能
Daniel J. Levitin，《大腦超載時代的思考學》，黃珮玲、謝雯伃譯，2016，台北：八旗文化。

第九週 資訊與社群
25
Clay Shirky，《鄉民都來了：無組織的組織力量》，李宇美譯，2011，台北：貓頭鷹出版。

第十週 資訊環境
濱野智史，《架構的生態系：資訊環境被如何設計至今？》，蘇文淑譯，2011，台北：大藝出版。

第十一週 巨量資料－大數據（一）
Viktor Mayer-Schonberger & Kenneth Cukier，《大數據》，林俊宏譯，2013，台北：天下文化。

第十二週 巨量資料－大數據（二）
Nate Silver，《精準預測》，蘇子堯譯，2013，台北：三采文化。

第十三週 人工智慧
Ray Kurzweil，《人工智慧的未來》，陳琇玲譯，2015，台北：經濟新潮社。
Richard Yonck，《情感運算革命》，范堯寬、林奕伶譯，2017，台北：商周出版社。

第十四週
電影：機械姬（Ex Machina）

第十五至十七週 當代資訊社會問題－倫理、道德與個體化
Howard Rheingold，2014，《聰明網路使用手冊》，吳國卿譯，台北：行人。 Sherry Turkle，2017，《在一起孤獨：科技拉近了彼此距離，卻讓我們害怕親密交流？〉，洪世民譯，台北：時報。