106年第2學期-3330 自然：大數據資料分析運用導論 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
期中考	30
期末考	30
線上作業與收看教學影片	40

教育目標

此課程為線上課程十四周，實體上課為四周，其餘為線上課程教授與作業繳交．(第一二週為實體上課請務必到課否則退選，因為前二週老師需要帶領學生實作與了解日後如何線上學生．請務必配合 )「巨量/大數據（Big Data）」在我們的生活裡已經掀起滔天巨浪，繼雲端運算（Cloud Computing）之後，儼然成為學術界跟科技業中最熱門的潮字，似乎每家公司都在進行有關的研究，三句不離大數據。大數據時代，統計與資料分析是根本中的根本。數據專家（Data Scientist）或量化分析師（Quantitative Analyst）的專業包含了統計學、電腦科學和數學，過去這些人才都搶著要進華爾街工作，但多虧了 Big Data 帶來的風潮，現在各行各業都在尋找擁有量化分析、統計學背景的工程師、數據專家。本課程將以市面上的常見的二種資料分析軟體及程式語言- R語言做為進入巨量資料分析的初階基本課程，相信要進大數據一行不成問題。

基本資料

必修課，學分數：0-3
上課時間：二/10,11,12
修課班級：共必修1-4
修課年級：年級以上
選課備註：遠距課程，國貿系1484雙掛課程，資工資管國貿不得選；實體上課週次請見課綱

參考書目

R 軟體資料分析基礎與應用 (旗標書局)

作者：Jared P. Lander 著、鍾振蔚譯
書號：F8736