107年第2學期-0786 統計學 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
平時成績	30	包含作業、助教隨堂測驗等成績
考試	80	包括二次小考、期中考、期末考，每次20%

教育目標

欲以抽樣數據建立數學模型，乃至加以預測，其相關的理論基礎就是統計學。本課程屬於機率學延伸的課程，內容以數理統計為主，所衍生之應用包括作業研究、網路通訊、財務工程、人工智慧等。本課程的目標是引導同學學習統計學以下幾個重要的基本觀念，並熟練相關計算與應用： 1. 理解大數法則、中央極限定理。 2. 理解統計推論的點估計、區間估計、假設檢定等觀念，並且熟練其相關計算與應用。 2. 理解統計推論的貝式分析，並且熟練其相關計算與應用。 3. 理解隨機過程的觀念，如Poisson過程、Markov鏈、Brownian運動，並且熟練其相關計算與應用。

基本資料

必修課，學分數：0-3
上課時間：二/2,三/7,8,9[ST520]
修課班級：應數系2
修課年級：年級以上
選課備註：機率學達50分可修

參考書目

1. Hossein Pishro-Nik, Introduction to Probability Statistics and Random Process.

附註：
1. 本書完整內容的html版(免費)連結為http://www.probabilitycourse.com.
2. 因為紙本版未透過出版商發行，如果要購買紙本，請自行至amazon購買， 另外完整習題解答的紙本版，也可以在 amazon購買。

3. Robert V. Hogg, Elliot A. Tanis, and Dale L. Zimmerman, Probability and Statistical Inference, 9th Edition, Global Edition, Pearson. （華泰書局代理）