107年第2學期-0857 機器學習與TensorFlow 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
課堂參與	20
作業	80

教育目標

本課程將介紹機器學習以及類神經網路的基本概念，並介紹目前廣泛使用的 Google TensorFlow 軟體庫，讓學生學會如何使用 Python 及 TensorFlow 開發各種機器學習應用，例如: 模式辨識、手寫文字辨識、圖像辨識、sentiment analysis、language modeling…等。同時也包含工學院各領域的機器學習應用，例如: 生產品質檢測、光譜分析、空汙預測、自動化載具控制...等。此外，本課程將搭配相關工具軟體的實際演練，讓學生未來可易於將所學套用在研究與工作上。

基本資料

選修課，學分數：0-1
上課時間：四/9,10,11[ST023]
修課班級：工學院2-4
修課年級：年級以上
選課備註：微課程，不開放網路選課，由工學院代選課；5/1-6/5上課共6周

參考書目

Sebastian Raschka,‎ Vahid Mirjalili, Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow, 2nd Edition., Packt Publishing Limited, September 20, 2017.