107年第2學期-1762 隨機過程 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 期中考 | 30 | |
| 期末考 | 35 | |
| 平時 | 35 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有41 人選讀，尚餘名額29人。
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教育目標
課程主要目標是簡介隨機過程基本概念、理論及其應用。
課程概述
This is an introductory course of stochastic processes. In this course, different types of modeling and analysis of practical phenomena in terms of stochastic processes will be introduced. The content of this course include basic stochastic processes, stochastic models, and diffusion processes.
The course covers the following topics：Markov models (including Poisson processes, discrete-time and continuous-time Markov chains), renewal processes, and Brownian motion etc.
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：0-3
上課時間：四/1,2,3[M120]
修課班級：統計系2-4
修課年級：年級以上
選課備註：工業統計群組(105-107適用),A群組(102-104適用)
教師與教學助理
授課教師：黃連成
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour星期二 第 1、2 節 、星期一、三 第 4 節
地點: 研究室 M453
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
Shunji Osaki: Applied Stochastic System Modeling
Sheldon M. Ross: Introduction to Probability Models
開課紀錄
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