107年第2學期-2161 次級資料分析與R軟體之應用 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
平日小組作業	15	包含隨堂電腦軟體操作及輸出。
期中個人口頭及書面報告	30	包含關於R軟體的操作與分析內容的詮釋；針對次級資料庫中所選擇之研究議題所做之分析與詮釋，引用及書寫格式請比照《臺灣社會學刊》撰稿體例，若有抄襲之情事以零分計。
期末個人口頭及書面報告	35	包含關於R軟體的操作與分析內容的詮釋；針對次級資料庫中所選擇之研究議題所做之分析與詮釋，引用及書寫格式請比照《臺灣社會學刊》撰稿體例，若有抄襲之情事以零分計。
分組個人表現	10	由同學互相評鑑。

教育目標

次級資料分析（Secondary data analysis）是使用既有的統計資料來對研究主題進行實證分析的社會研究方法，而既有的統計資料包含人口普查及各種大型學術資料庫，例如台灣社會變遷基本調查計畫。相對於蒐集初級資料（Primary data）而進行的研究，使用次級資料的優勢為：(1) 研究者為取得大型樣本的資料所需花費的時間及金錢成本較低；(2) 資料庫的蒐集通常已採用隨機抽樣原則，分析該類資料的研究成果將能推論至整體社會；(3) 資料庫的蒐集通常為跨時間及跨區域，可用來檢驗跨時變化或跨域比較的研究主題。隨著網路介面的發達及電腦運算速度的提升，對於可公開下載的次級資料庫的運用更是日益方便，次級資料分析便成為當前常見的社會學研究方法之一。 目前社會科學常使用的統計軟體相當多元，但通常以使用者付費的為主。R是一個程式語言且為少數免付費、開放原始碼（open-source）及跨平台的統計運算及繪圖軟體，它可在Microsoft Windows、Mac OS及多數UNIX平台上運作。它的操作介面雖然完全以程式語言控制，但學習門檻低，可以作為學習程式語言邏輯的入門，且其繪製的圖表常能見於學術期刊上。R的擴充性強，有各種套件（packages）及說明檔案可供下載使用來進行統計分析；資料讀取也與其他統計軟體的格式相容，可讀取的格式包括純文字檔、Microsoft Excel、SAS、SPSS、Stata等。

基本資料

選修課，學分數：0-3
上課時間：四/2,3,4[ST019]
修課班級：共選修1-4 (社會系開)
修課年級：年級以上
選課備註：隨班附讀請獲得教師同意

參考書目

(1) 吳明隆，2015，《R統計軟體應用分析實務》。台北：五南。
(2) Jared P. Lander（鍾振蔚譯），2015，《R軟體資料分析基礎與應用》。台北：旗標。
(3) Liahna E. Gordon, 2016,“Real research; research methods sociology students can use”. Thousand Oaks: Sage.