107年第2學期-3335 自然：大數據資料分析運用導論 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
期中考	30
期末考	30
Homework and LAB	40

教育目標

「巨量/大數據（Big Data）」在我們的生活裡已經掀起滔天巨浪，繼雲端運算（Cloud Computing）之後，儼然成為學術界跟科技業中最熱門的潮字，似乎每家公司都在進行有關的研究，三句不離大數據。大數據時代，統計與資料分析是根本中的根本。數據專家（Data Scientist）或量化分析師（Quantitative Analyst）的專業包含了統計學、電腦科學和數學，過去這些人才都搶著要進華爾街工作，但多虧了 Big Data 帶來的風潮，現在各行各業都在尋找擁有量化分析、統計學背景的工程師、數據專家。本課程將以市面上的常見的二種資料分析軟體及程式語言- R語言做為進入巨量資料分析的初階基本課程，相信要進大數據一行不成問題。

基本資料

必修課，學分數：0-3
上課時間：五/6,7,8[SS109]
修課班級：共必修1-4
修課年級：年級以上
選課備註：資工、資管、國貿系不得選修

參考書目

R 語言 資料分析與應用 旗標