107年第2學期-5474 專題討論〈二〉 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 口頭報告 | 40 | 文獻報告 |
| 實作 | 60 | 專題實作報告 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有6 人選讀，尚餘名額64人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
教育目標
本課程以專題實作主軸，相關理論的研讀為輔。實作的主題包括：數據分析、機器學習、機械手臂路徑控制等。課程的進行方式包括：
1. 理論研讀
2. 文獻報告
3. 實作討論
歡迎有興趣的大學部同學選修（建議先與找授課教師討論）。
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：0-3
上課時間：
修課班級：應數系3,4,碩1,2
修課年級：年級以上
選課備註：大學部可抵專題；上課時間另訂，選課前請先與任課老師商討
教師與教學助理
授課教師：楊智烜
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour 週四9:30-12:00
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
1. Deep learning with Python, Francois Chollet, 2018, Nanning Publication.
2. Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series), Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville, The MIT Press (November 18, 2016).
3. 機器學習（參考書籍 2. 的中譯本）
開課紀錄
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