107年第2學期-5581 AI（1）人工智慧基礎與應用 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 作業 | 40 | |
| 期末專題 | 40 | |
| 課堂報告 | 20 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有2 人選讀，尚餘名額68人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
教育目標
人工智慧正在改變不同行業，深度學習是近期人工智慧討論度最高的知識領域，本課程將透過機器學習的概念切入，了解過往資料分析探勘上的概念，統計概念、迴歸分析、機器學習、類神經網路等，再接續這樣的基礎概念導入深度學習理論，並透過不同應用案例了解深度學習方法的優勢與瓶頸。本課程將以Python程式語言作為課程的案例學習的程式語言，因此，學生必須具備簡單的程式語言基礎。
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：0-4
上課時間：一/1,2,3,4[ST318]
修課班級：工工碩1,2
修課年級：年級以上
選課備註：與雲創學院3181併班上課
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
Deep Learning
作者: Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
出版社: The MIT Press
出版年: 2016
開課紀錄
您可查詢過去本課程開課紀錄。 AI（1）人工智慧基礎與應用歷史開課紀錄查詢