107年第2學期-6091 資料科學於商業分析與AI智慧製造 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
期中報告	30	期中專題企畫書
期末報告	30	商業分析與AI智慧製造 期末專題報告
平時成績	40	課程參與討論與互動 商業分析與AI智慧製造 作業

教育目標

本課程專為非資訊專業領域者設計，希望透過本課程，讓未曾深入接觸資料科學的人能夠對於數據分析方法建立正確清楚的基本觀念，並進一步地瞭解數據機器學習分析方法在商管領域的應用策略和相關實務案例。人工智慧與資料科學分析已成為萬眾矚目的焦點，每個領域都需要專精的數據分析人才，以及對商業有高度的敏銳度，找出企業問題協調組織面對，將能成為最有價值的企業高階經理人才。提升EMBA學生在人工智慧技術與巨量資料分析的技能與優勢，更可以讓學生將公司相關數據資料帶入課堂，達成學以致用的最佳發揮舞台。 內容涵蓋資料科學分析中資料的解理與如何收集，實際案例於電商顧客分群、預測電商潛在客戶、開府開放資料運用與視覺化、工廠製程優化、財務金融、零售行銷、社群媒體、文字分析、智慧製造等領域之發展與應用與策略布局。課程兼具學術理論與企業實務，以科技化、數位化的方式，將大數據分析的知識傳遞給所有需要的人。

基本資料

選修課，學分數：0-3
上課時間：五/11,12,13[M024]
修課班級：高階經管班1,2
修課年級：年級以上
選課備註：

參考書目

教科書：
資料科學的商業運用 碁峰書局