107年第2學期-6185 統計方法 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| Attendance | 10 | |
| Homework | 20 | |
| Midterm Exam | 30 | |
| Final Exam | 40 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有4 人選讀，尚餘名額66人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
教育目標
The course cover the following major topics in statistics:
Mathematical statistics: Normal distributions, sampling, estimation, Hypothesis tests
Regression
Experimental Design
Generalized linear models
Multivariate analysis
課程概述
本門課目標為介紹一些常用統計方法之理論以及實務應用。這些統計方法包含(1)迴歸分析、(2)廣義線性模式、(3)多變量分析、(4)類別資料分析及(5)可靠度分析。
本課程會針對學生將來在博士論文研究中所需要的數量方法，提供理論的推導與相關計算方法的介紹。藉由實際資料的分析過程，培養學生獨立思考與解決問題的能力。
課程資訊
基本資料
必修課，學分數：0-3
上課時間：三/2,3,4[M428]
修課班級：統計博1C
修課年級：年級以上
選課備註：全英授課
教師與教學助理
授課教師：黃愉閔
大班TA或教學助理：尚無資料
Office HourOffice: M436
Hours: Mon. Session 5,6
Tues. Session 7,8
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
Probability and statistical inference
by Robert V. Hogg (Author), Elliot A. Tanis (Author)
開課紀錄
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