108年第2學期-1062 工業視覺AI專題實作—產業升級 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
期中報告	30
期末專題發表	50
平時表現	20

教育目標

本課程將以機器學習為基礎，探討電腦視覺，包含各項議題，例如工業檢測等案例 課程包含實作專題，讓學生在不同專案中學習業界專題經驗。 專題內容包含：輪廓比對Pattern Matching 、缺陷檢測Defect Detection、物件追蹤Object Tracking、區塊分析Blob Analysis、精密量測Measuring、自動對位Alignment、表面檢查Surface Inspection...等影像處理與影像分析相關技術以及系統整合實務，由授課老師以分組方式帶領修課學生實作專案。課程將邀請業界專家透過演講方式分享業界解題實務，並安排企業參訪，以瞭解第一線現場的實作環境。 教師群: 蔡清欉、陳隆彬、許瑞愷、陳倫奇、陳仕偉老師，每位老師在機器學習、電腦視覺都具備豐富經驗與專業 方式: 以分組進行，實作專題，主題為機器學習基礎與電腦視覺產業實務；教師與學生1-1指導

基本資料

選修課，學分數：0-3
上課時間：五/6,7,8[C202]
修課班級：資工系3,4
修課年級：年級以上
選課備註：

參考書目

1.自編教材
2.MIT Deep Learning Book https://github.com/janishar/mit-deep-learning-book-pdf