108年第2學期-1529 機器人理財 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 上課出席、參與互動、分組作業及課堂討論表現 | 70 | |
| 小組分組報告 | 30 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有31 人選讀，尚餘名額39人。
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教育目標
機器人理財（Robo Advisor）是全球金融科技（Fintech）的核心之一，機器人理財運用演算法，透過大數據及計量模型，依據使用者之風險屬性提供投資建議，可由程式自動下單並進行自動化投資組合服務。投資人尋求機器人理財服務可以分成兩個階段，首先是透過程式或數據分析了解客戶特性與風險取向（KYC），接著則是設定目標條件，將交易策略轉換成演算法，並了解投資組合的調整機制。
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：0-2
上課時間：六/3,4[M232]
修課班級：財金系1-4
修課年級：年級以上
選課備註：部分週次上整天，依老師公告
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
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參考書目
教師講義及指定參考教材
開課紀錄
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