108年第2學期-1652 Python資料科學實務 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
出席	20	如後說明。
程式作業	60	約4~5次作業，每次作業配分另行公布。
期末分組專題	20	屆時再說明實施細節。

教育目標

本課程教授Python資料科學相關套件的使用，從資料處理、資料分析、視覺化、機器學習、自然語言到電腦視覺等處理步驟。課程內容除了介紹各種套件的函式庫，講解多種資料科學應用實例的程式設計與處理分析，以訓練與協助同學在未來可實作深入進階的資料科學專案。

基本資料

選修課，學分數：0-3
上課時間：三/2,3,4[M025]
修課班級：資管系3,4
修課年級：年級以上
選課備註：有修過Python程式設計相關課程方可修課。

參考書目

教科書：
※ 課程使用的教科書於開學後會另行通知。