108年第2學期-1652 Python資料科學實務 課程資訊

評分方式

評分項目 配分比例 說明
出席 20 如後說明。
程式作業 60 約4~5次作業,每次作業配分另行公布。
期末分組專題 20 屆時再說明實施細節。

選課分析

本課程名額為 40人,已有27 人選讀,尚餘名額13人。


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授課教師

余心淳

教育目標

本課程教授Python資料科學相關套件的使用,從資料處理、資料分析、視覺化、機器學習、自然語言到電腦視覺等處理步驟。課程內容除了介紹各種套件的函式庫,講解多種資料科學應用實例的程式設計與處理分析,以訓練與協助同學在未來可實作深入進階的資料科學專案。

課程資訊

參考書目

教科書:
※ 課程使用的教科書於開學後會另行通知。

開課紀錄

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