108年第2學期-2902 AI（二）機器學習實作 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
作業	30
專題報告	30
期末報告	30

教育目標

本課程將以機器學習、深度學習為基礎，配合AI(2)機器學習課程，探討不同案例情境下的實作方案，透過課程中的演練以及學生小組討論，提出不同切入觀點，讓學生在不同案例學習到不同經驗，其中主要以專題實作為課程主要內容。課程會介紹人工智慧設計與開發相關工具；章節主要包括深度學習簡介、影像辨識Image Recognition、物件偵測Object Detection、計數分析Object Counting、自動編碼 Autoencoder、社群文字分析、物件追蹤Object Tracking、物件檢測Defect Detection等。

基本資料

必修課，學分數：0-1
上課時間：
修課班級：共選2-4 (雲創學院開)
修課年級：年級以上
選課備註：雲技術學程。可修學系：工工、資工、資管、企管、應數、電機。須同時修習2901課程。時間另訂。

參考書目

1. 自行編輯投影片教材
2. MIT Deep Learning
By Ian Goodfellow, YoshuaBengio, Aaron Courville
https://github.com/janishar/mit-deep-learning-book-pdf