108年第2學期-2912 AI（一）資料科學技術 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
作業	40	案例示範作業
期末專題	40	資料分析專題或發表
課堂報告	20	案例討論

教育目標

本課程希望透過老師與助教群提供學生手把手的方式，從AI基本觀念到相關理論概述、應用範例說明與動手實作，進而提供老師參與過的產學合作實際案例資料，讓學生能從理論到實務都能充分學習，真的具備動作解決問題的能力。同時透過實際產學案力與資料，學生能了解產業問題與理論的落差，進而培養學生協助產業AI化的能力。

基本資料

必修課，學分數：0-3
上課時間：二/3[A107] 一/3,4[ST019]
修課班級：共選2-4 (雲創學院開)
修課年級：年級以上
選課備註：雲技術學程。可修學系：工工、資工、資管、企管、應數、電機。須同時修習2913課程。

參考書目

深度學習：
作者： Josh Patterson, Adam Gibson
譯者： 藍子軒
出版社：歐萊禮