108年第2學期-5475 資料探勘 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 期中報告 | 20 | 期中報告 |
| 期末考 | 30 | 期末考 |
| 期末報告 | 20 | 期末繳交 |
| 平時成績 | 20 | 出席、作業、演習課 |
選課分析
本課程名額為 20人，已有16 人選讀，尚餘名額4人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
教育目標
我們介紹資料的分析過程，並透過視覺化、實際資料的解說，資料的方法與相關的軟體，並透過學生分享實做，從中分析與分享資料的應用，教授機器學習相關的基礎知識和應用。
課程概述
讓學生知悉資料探勘如何運作，原理為何
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：0-3
上課時間：五/2,3,4[ST529]
修課班級：應數系3,4,碩1,2
修課年級：年級以上
選課備註：大學部可抵專題;3-4年級可修
教師與教學助理
授課教師：陳宏銘
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour時間：週一、二、三：13:00~14:00 （或另行約定時間 hmchen18@thu.edu.tw）
地點：大智慧科技大樓
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
Géron, A. (2019). Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems. O'Reilly Media.
開課紀錄
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