108年第2學期-6191 巨量資料分析與應用實戰 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
期中考	30
期末報告	40
出席及平時表現	10
作業	20

教育目標

介紹資料探索的方法及各種機器學習和資料探勘理論，利用R語言及Python的使用進行實際數據分析。學生必須進行分組比賽，並於每週與教師和其他同學討論他們的發現以及遇到的問題。期能藉由解決實際問題的過程累積實戰經驗並厚實計算的能力。

課程概述

在這大數據時代，不管是智慧製造、智慧醫療還是智慧經濟都仰賴數據的分析結果以作正確的決策。因此，培養數據科學家是當務之急。在本課程中，我們介紹資料探索的方法及各種機器學習和資料探勘理論，並透過分析幾筆大數據比賽的資料來訓練學生解決問題的能力及累積分析資料的經驗。我們擬以互動的方式進行本課程，讓學生進行分組比賽，過程中每組與教師和其他同學討論他們的發現以及他們每週遇到的問題。

基本資料

選修課，學分數：0-3
上課時間：一/5,6,7[M024]
修課班級：統計,共選碩 (統計開)
修課年級：年級以上
選課備註：二校電腦教室上課。開放大三、大四修課，至統計系辦公室人工加選

參考書目

Bradley Efron, Trevor Hastie (2016). Computer Age Statistical Inference:Algorithms, Evidence and Data Science. Cambridge University Press.