108年第2學期-6196 多變量分析 課程資訊
評分方式
評分項目 | 配分比例 | 說明 |
---|---|---|
作業 | 15 | |
小考1 | 20 | |
小考2 | 20 | |
期中考 | 20 | |
期末考 | 25 |
選課分析
本課程名額為 70人,已有18 人選讀,尚餘名額52人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
教育目標
預計講授內容大致包括以下數項:
(1). 多變量資料介紹與矩陣運算之複習。
(2). 多變量常態分配。
(3). 多變量變異數分析,profile analysis。
(4). Principal Component Analysis。
(5). Factor Analysis。
(6). Discriminant Analysis。
(7). Clustering。
(8). Multidimensional Scaling (MDS) 。
(9). LISREL 方法。
課程概述
Fields in the biological, physical and social sciences frequently collect observations involved several variables. Data analysis on such cases becomes truly fascinating and challenging. Modern computer packages readily provide the techniques for complex statistical data analysis. Therefore, we integrate several aspects of computer usage into the course for illustration. This course contains an understanding of the basic knowledge and well-developed statistical theories necessary for selecting appropriate techniques in a wide variety of application environments. Some topics including principal analysis, factor analysis, canonical correlation analysis, discriminant analysis, clustering and classification analysis etc. are contained in the course.
課程資訊
基本資料
選修課,學分數:0-3
上課時間:三/10,11,12[M024]
修課班級:共選修碩博(統計所開)
修課年級:年級以上
選課備註:大數據碩士學分學程課程,修此學程之同學優先,二校電腦教室上課
教師與教學助理
授課教師:劉家頤
大班TA或教學助理:尚無資料
Office Hour劉家頤 辦公室 M433 電話:2359-0121 (內線35708)
辦公室時間:
星期二10:00-11:30
星期三10:00-11:30
星期四10:00-11:30
其他時間請另外約定。
授課大綱
授課大綱:開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
Johnson and Wichern, 2007, Applied Multivariate Statistical Analysis, 6th. ed., 雙葉。
開課紀錄
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