108年第2學期-6701 農業智能感測器應用實務 課程資訊

評分方式

評分項目 配分比例 說明
期中考 30
期末報告 30
出席率 10
小考及作業 20
專題製作 10

選課分析

本課程名額為 70人,已有4 人選讀,尚餘名額66人。


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授課教師

苗新元

教育目標

本課程主要目標為介紹物理量感測為主與感測數據連結顯示及應用。其中,各式感測器之原理、構造、特性、對應電路及其應用及網路資料庫(Things Speak)連結應用等。 感測器資料由ArduinoUNO板讀取,加上感測器的種類繁多且應用廣泛,牽涉到的知識甚廣,包含材料、製程技術、元件結構、電路設計、訊號調整與處理等等,其量測的物理量包含光、電、磁、溫度、超音波、壓力及化學量(含生化)等,另外在生網路資料庫中的資料探勘與顯示的實際操作結合,可使學員在整體的AIoTl原理與應用有實際的認知與體會。 1. 時勢說明與AIoT之認知; 本課程內容包含感測器介紹、原理及網路資料庫說明。 2. 本課程Arduino UNO介紹及IDE安裝實作。 3. 使學生瞭解系統之整體架構與設計理念。 4. 使學生實際操作感測器以了解生理訊號之擷取技術。 5. 使學生熟悉感測器於產業界的應用與需求。 6. 網路資料庫Things Speak 使用與資料庫連結。 7. 整合專題實作。

課程資訊

參考書目

自編

開課紀錄

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