109年第1學期-0655 用電腦玩生物學 課程資訊
評分方式
評分項目 | 配分比例 | 說明 |
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作業及實際操作 | 60 | 10% x 6個單元 |
發問及討論 | 20 | |
期末書面及口頭報告 | 20 |
選課分析
本課程名額為 30人,已有16 人選讀,尚餘名額14人。
登入後可進行最愛課程追蹤 [按此登入]。
教育目標
程式語言已經逐漸成為未來職場中必須具備的一種能力。這是一門為對於使用電腦模擬生物系統有興趣的同學所開設的課程,數學能力並非學習的關鍵。由於電腦硬體的進展,科學家應用個人電腦分析生物的系統變得相對容易。本課程所介紹的生物模型包括分子層次的化學動態,細胞膜電位的電生理變化,以及生態尺度中的族群生長及動態變化。本課程的設計理念鼓勵生物學領域以外的同學加入跨領域的合作及對話。課程強調的另一個重點將放在程式的邏輯分析及模組化結構。最後,在課程的後段將簡短地介紹圖形(視窗)化介面程式的編寫方法。
課程資訊
基本資料
選修課,學分數:3-0
上課時間:三/8,四/7,8[BS406]
修課班級:生科系3,4
修課年級:年級以上
選課備註:限30位自備筆電
教師與教學助理
授課教師:陳仁祥
大班TA或教學助理:尚無資料
Office Hour一/7,8 或另外與教師約定時間 [LS133A]
授課大綱
授課大綱:開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
Swaroop CH, A byte of Python, 4rd ed., https://www.gitbook.com/book/swaroopch/byte-of-python/details, 2016.
John W. Shipman, Tkinter 8.5 reference: a GUI for Python, New Mexico Tech Computer Center, http://www.nmt.edu/tcc/help/pubs/tkinter/, 2015.
Peter Wentworth, Jeffrey Elkner, Allen B. Downey, and Chris Meyers, How to think like a computer scientist – Learning with Python 3, Rhodes Local Edition, http://openbookproject.net/thinkcs/python/english3e/, 2012.
Bill Lubanovic, Introducing Python, 2nd ed., O’Reilly Media, Inc., 2015
開課紀錄
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