109年第1學期-1162 Statistics 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
Homework	15
Test 1	20
Midterm Exam	20
Test 2	20
Final Exam	25

教育目標

The purpose of the course is to teach the students data analysis methods, techniques as well as theories, for applied real world problems.

課程概述

今天，對統計學的理解、研究和應用，已經擴展到自然科學、社會科學、工程技術、管理、經濟、藝術和文學的各個領域。一般人利用統計訊息在日常生活中作出各種抉擇，制定將來的計畫。為了能對所有有效的訊息正確的理解和應用，人們有必要掌握一定的統計知識。 統計方法是現今計量科學研究中最常用的方法之一，但是，隨著科技的進步、套裝軟體的發達，同學可以很容易的處理一些基本資料的分析及推論，而方法背後的理論基礎及涵意卻是一知半解，甚至錯誤的離譜。因此，本課程的主要目的是讓同學能獲得正確的統計基本原理、概念及素養。盡量教授一些看起來簡單、合理、合乎邏輯的概念禪述，避免艱深的內容和太多的數學推導，以免造成學習障礙與疏離，進而使同學失去學習興趣。 本課程基本上包含： 1. 敘述統計：關於數據資料的描述及整理。 2. 機率論：統計推論的基礎。 3. 統計推論：分析數據資料的方法。

基本資料

必修課，學分數：3-3
上課時間：四/1,2,3,4[M108]
修課班級：管理學院2
修課年級：年級以上
選課備註：全英語授課，限管院國際菁英組、僑生、外籍生人工加選修課，不開放重修生選課。管院學生不可作為英文畢業門檻替代課程。

參考書目

Anderson, Sweeney, Williams, Camm, Cochran, Fry, and Ohlmann, 2020, Statistics for Business and Economics, 14e, Metric Version, Cengage Learning