109年第1學期-1412 統計學 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
midterm	50
final	50

教育目標

The objective of this course is to provide students with knowledge in basic probability theory, statistical inferences. This course will cover the following topics: 1. Basic probability theory. 2. Introduction of discrete random variables, including binomial , hypergeometric and Poisson random variables. 3. Introduction of histogram, basic calculus, probability density function. 4. Introduction of continuous random variables, including uniform, exponential, normal, Student, F and Chi-squared random variables. 4. Basic statistical inferences, including definitions of expectation, variance, covariance, marginal distribution and joint distribution. 5. Estimation, including point estimation and interval estimation. 6. Central limit theory and its application. 7. Testing hypothesis (one-population).

課程概述

今天，對統計學的理解、研究和應用，已經擴展到自然科學、社會科學、工程技術、管理、經濟、藝術和文學的各個領域。一般人利用統計訊息在日常生活中作出各種抉擇，制定將來的計畫。為了能對所有有效的訊息正確的理解和應用，人們有必要掌握一定的統計知識。 統計方法是現今計量科學研究中最常用的方法之一，但是，隨著科技的進步、套裝軟體的發達，同學可以很容易的處理一些基本資料的分析及推論，而方法背後的理論基礎及涵意卻是一知半解，甚至錯誤的離譜。因此，本課程的主要目的是讓同學能獲得正確的統計基本原理、概念及素養。盡量教授一些看起來簡單、合理、合乎邏輯的概念禪述，避免艱深的內容和太多的數學推導，以免造成學習障礙與疏離，進而使同學失去學習興趣。 本課程基本上包含： 1. 敘述統計：關於數據資料的描述及整理。 2. 機率論：統計推論的基礎。 3. 統計推論：分析數據資料的方法。

基本資料

必修課，學分數：3-3
上課時間：四/1,五/1,2[M116] 二/6[M219]
修課班級：會計系1A
修課年級：年級以上
選課備註：

參考書目

1. Statistics for Business and Economics by
Anderson, Sweeney, Williams, Camm and Cochran
Metric Version. 14th Edition