109年第1學期-6086 雲端管理 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
作業	60
專題	30
出席率	10

教育目標

培養學生對於雲端運算與服務具有紮實的理論基礎與實作的創作能力，並瞭解雲端運算與服務的觀念與應用。 The aims of this course are: 1. To introduce participants to emergent computing paradigms such as Parallel computing and Cluster computing, 2. To introduce participants to emergent computing paradigms such as Grid computing and Cloud computing, 3. To provide lectures and practical courses on novel techniques to achieve scalability, elasticity, programming, on Cloud. 4. To present IaaS and PaaS cloud systems. 5. To present cloud services and applications. 雲(cloud) －設置主機(IDC)中心，由網際網路(internet)連接到各式各樣的設備、基礎設施、共享設備、虛擬化機器或儲存設備等相關整併過的硬體設備(consolidation)。 端(devices)－讓使用者透過各種端點設備，利用瀏覽器使用雲端的各種服務，此等設備包括電腦、PAD、手機及其他的裝置。 運(operation) －在雲端設備上所提供的各種運算服務、各種平台應用服務、開放給系統業者整合運用，例如影音服務、各式各樣的網際網路系統加值服務等。 算(charge)－服務提供者可針對服務使用者提出相當的計價模式及服務水準(SLA Service Level Agreement )，針對不同的使用者有不同的計價與服務水準，例如租用網路主機的費用及資訊安全服務費用、每年主機或網路可用率的限制等。

基本資料

必修課，學分數：3-0
上課時間：六/5,6,7[M243]
修課班級：高階經管班1
修課年級：年級以上
選課備註：智慧科技管理組一年級必修課程。電腦教室上課地點:M007

參考書目

書名 Techniques and Environments for Big Data Analysis
出版社 Springer
作者 Bhabani Shankar Prasad Mishra, Satchidananda Dehuri, Euiwhan Kim, Gi-Name Wang
出版年 2016

書名 Developing and Evaluating a Cloud Service Relationship Theory
出版社 Springer
作者 Jan Huntgeburth
出版年 2015

書名 Big-Data Analytics and Cloud Computing
出版社 Springer
作者 Marcello Trovati, Richard Hill, Ashiq Anjum, Shao Ying Zhu, Lu Liu
出版年 2015

書名 New Challenges in Grid Generation and Adaptivity for Scientific Computing
出版社 Springer
作者 Simona Perotto, Luca Formaggia
出版年 2015