109年第1學期-6184 統計數學 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
Midterm Exam	40
Final Exam	40
Attendance	20

教育目標

今日的科學已逐漸數量化，常常需要對從實驗室或調查得來的大量數據或測度作分析。在統計及數量方法的運算中，矩陣代數可明白地、簡潔地表示龐大的數量資料。收集、整理及表達資料常借助矩陣代數作為工具，故矩陣代數已成為現今在科學研究及實務運算上不可或缺的數學工具。因此，本課程的目的即在學習矩陣代數的理論基礎及在統計上的應用。 The purpose of this course is to familiarize the students with the basic concepts and results of matrix algebra. It's designed to provide the tools needed for the understanding of a wide variety of topics in statistics, where the matrices are used, such as linear models and multivariate analysis, among others. We shall introduce the theoretical development in the course with numerous examples to motivate the learning of the theory. It is essential that students obtain a firm understanding of the effectiveness of using such theory in statistics.

課程概述

今日的科學已逐漸數量化，常常需要對從實驗室或調查得來的大量數據或測度作分析。在統計及數量方法的運算中，矩陣代數可明白地、簡潔地表示龐大的數量資料。收集、整理及表達資料常借助矩陣代數作為工具，故矩陣代數已成為現今在科學研究及實務運算上不可或缺的數學工具。因此，本課程的目的即在學習矩陣代數的理論基礎及在統計上的應用。 修習本課程所需具備的數學基礎訓練，只要求具有高中程度的代數及簡單的微分訓練即可。課程內容包含：矩陣的基本運算及性質、行列式、特殊矩陣的介紹、反矩陣、秩、廣義逆(反)矩陣、分割矩陣、線性方程式、特徵值及特徵向量、及統計上的應用。

基本資料

必修課，學分數：3-0
上課時間：五/2,3,4[M438]
修課班級：統計碩1B
修課年級：年級以上
選課備註：管理組(乙組), 全英授課

參考書目

Matrix Algebra Useful for Statistics, by Shayle R. Searle