109年第1學期-6189 迴歸分析 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| Quizzes/ Presentations | 40 | |
| Midterm | 30 | |
| Final/ Prohjects | 30 |
選課分析
本課程名額為 70人，已有9 人選讀，尚餘名額61人。
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教育目標
Introduce some underlying linear regression theory, real data applications, and common statistical packages that have been used for modern statisticians
課程概述
本課程主要目標在介紹迴歸分析之相關方法以及其理論。除此之外，如何利用所學迴歸方法來做實際資料分析亦是本課程之重點，課程主要涵蓋如下：
1.簡單以及多重迴歸之方法及理論
2.迴歸模式適合度檢定以及診斷
3.反應變數之轉換
4.迴歸與變異數分析
5.模式選取
6.利用迴歸相關方法之實例分析
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：3-0
上課時間：五/5,6,7[M438]
修課班級：統計碩1,2
修課年級：年級以上
選課備註：
教師與教學助理
授課教師：蘇俊隆
大班TA或教學助理：尚無資料
Office HourOffice Hours : 二/9; 三/9; 四/6,7 [新管院M434]
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
a. Linear Regression Analysis 2nd by Seber, G.A.F. and Lee, A.J.
b. Applied Linear Regression 4th by Sanford Weisberg
c. Plane Answers to Complex Questions: The Theory of Linear Models by Ronald Christensen
開課紀錄
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