109年第1學期-6192 統計學習專題 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
期中考	30
期末報告	30
作業	30
平時表現和出席	10

教育目標

本課程主要是針對統計系及資工系開課，也歡迎管理學院修習過統計學課程的學生選修。透過課程講授、個人作業與分組期末報告，在學期末時，修課學生應該具備下面的觀念與技能： (1) 了解什麼資料用什麼方法。 (2) 瞭解資料分析與探勘的過程與步驟方法。 (3) 使用R或Python軟體進行程式撰寫與統計分析。 (4) 視覺化資料進行溝通。 (5) 針對一個有趣或產業的問題，運用教授的統計學習與R、Python語言，進行真實資料的分析。

基本資料

選修課，學分數：3-0
上課時間：五/5,6,7[M025]
修課班級：共選修碩 (統計所開)
修課年級：年級以上
選課備註：開放大三、大四修課，至統計系辦公室人工加選，與1424.5970課程為課程模組。

參考書目

1.Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani, An Introduction to Statistical Learning with Applications in R.
2.Trevor Hastie, Robert Tibshirani and Jerome Friedman, The Elements of Statistical Learning, Data Mining, Inference, and Prediction. Second Edition.
3.R語言機器學習。吳金朝 譯。