112年第1學期-1031 AI實作（二） 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
專案實作	50	期中與期末報告
作業	30	三次作業
出席	20

教育目標

本課程銜接AI實作(一)，期望讓學生學習到AI技術解決問題的思維與實作方法。課程內容以實作為主，理論為輔，介紹並學習Deep Learning與Reinforcement Learning的基礎。期望學生在學習AI相關技術與演算法時，同時具備分析以及洞口實作解決問題之能力。

基本資料

必選課，學分數：3-0
上課時間：一/6,7,8[ST523]
修課班級：資工系2B
修課年級：3年級以上
選課備註：資電組分組選修

參考書目

Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville, Deep Learning, MIT Press, Cambridge, MA, 2016.
Richard S. Sutton and Andrew G. Barto, Reinforcement Learning: An Introduction, Second Edition, MIT Press, Cambridge, MA, 2018.
(兩書皆有中文翻譯版本)
Yaser S. Abu-Mostafa , Malik Magdon-Ismail , Hsuan-Tien Lin, Learning From Data, AMLBook, 2012.