112年第1學期-3199 社會：機器學習與公共事務應用 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
專案實作--以Python程式語言(口頭與書面報告各佔15%)	30	以自行尋找取得之公共事務相關資料進行實作。
專案實作--以R程式語言(口頭與書面報告各佔15%)	30	以自行尋找取得之公共事務相關資料進行實作。
專案實作--以KNIME分析平台(口頭與書面報告各佔15%)	30	以自行尋找取得之公共事務相關資料進行實作。
出席與參與	10

教育目標

隨著人工智慧和機器學習技術的快速發展和應用，這些技術正在深深地改變公共領域的行政管理方式和政策制定過程。在這門課程中，將討論如何利用機器學習（Machine Learning, ML）的技術來解決公共事務的問題。課程將涵蓋機器學習的基本原理，包含如何設計、實施和評估機器學習模型。並將探討這些技術在公共政策、公共服務和行政決策等公共事務領域的具體應用。 這門課將透過案例研究和實際專案，讓學生理解如何在公共事務中應用機器學習。學生將學習使用三種常見的工具和平台設計和執行他們自己的機器學習模型，以解決真實世界的公共事務問題。

基本資料

必修課，學分數：3-0
上課時間：四/2,3,4[C202]
修課班級：共必修2-4
修課年級：2年級以上
選課備註：與行政系1869課程雙掛 行政系、理工學院不得選修

參考書目

教師自備講義。