112年第2學期-0470 腦科學與人工智慧 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 課堂參與 | 15 | 出席與討論 |
| 上機實作 | 15 | 自備筆電、無筆電者系上提供 |
| 隨堂測驗與作業 | 15 | iLearn 平台 |
| 期中報告 | 25 | 分組進行、口頭與書面 |
| 期末報告 | 30 | 分組進行、口頭與書面 |
選課分析
本課程名額為 25人，已有21 人選讀，尚餘名額4人。
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授課教師
施奇廷教育目標
近年來人工智慧呈現爆炸性的發展，很重要的部份是受益於深度學習技術，其核心為深度神經網路，追溯其根源，是以電腦程式模擬動物的大腦：由腦細胞串接而成的網路，腦細胞互相突觸連結以傳遞電生理訊號，能對外界輸入之刺激做出適當的判斷與反應。大腦具有多層次的結構以及各層之間訊號處理與傳遞時之卷積特性，啟發了深度學習與卷積神經網路的發展。另一方面，當代腦科學研究依賴於大量的大腦影像與活動訊號分析，因此人工智慧技術也在腦科學研究中扮演了重要的角色。本課程透過腦科學基礎知識的介紹，讓同學認識深層的人工智慧原理，以及人工智慧技術在腦科學的應用。
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：0-2
上課時間：四/3,4[ST205]
修課班級：應物系2-4
修課年級：2年級以上
選課備註：II類選修，建議自備筆電
教師與教學助理
授課教師：施奇廷
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour週四 8:10~10:00，科技大樓ST238
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
1. 教師自編講義
2. 腦科學與 AI 相關之論文、媒體報導
開課紀錄
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