112年第2學期-1051 人工智慧製造創新與實作 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
期中考	30
專題實作一	20	C7模組之動作辨識
專題實作二	20	C4模組智慧終端裝置影像處理晶片設計，包括終端裝置嵌入式系統架構與鏡頭視訊介面介紹、
專題實作三	30	生產儀錶板魚眼影像數據，使用影像處理FPGA魚眼鏡頭環景影像處理，將影像正規化，輔以OCR進行生產數據萃取。

教育目標

本課程重要性分兩方面說明，分別是工業檢測及智慧報工。眾所皆知工業檢測在工業產品之品質管控非常重要，而工業檢測涵蓋面很廣，包括了產品外型檢驗及加工動作分析，這些應用除了要求速度也要求精確，這時智慧終端計算變得很重要，需要有強大的智慧推論計算加速。另外如何將AI訓練結果移植至SOC晶片並與感測周邊結合，是本課程目標之一。本次計畫使用聯盟C4模組之智慧終端裝置影像處理晶片設計與C7透過慣性感測器結合一AISOC晶片實現一套人體活動辨識模組，可以辨識基本的站、坐、跑步、走路、上下樓梯等活動資訊。場域應用為工業生產之動作辨識及生產數據之數位化及智慧化。分二階段教授課程模組內容，及其在智慧製造之應用。

基本資料

選修課，學分數：0-3
上課時間：五/6,7,8[ST405]
修課班級：資工系3,4
修課年級：3年級以上
選課備註：數創組分組選修；同「數位創新實作」

參考書目

https://github.com/FootprintAI/kubeflow-workshop