人工智慧製造創新與實作

112學年第2學期 選修課 3 學分
授課大綱
55
名額
16
已選
39
餘額
上課時間
五/6,7,8[ST405]
授課教師
Office Hour:平日下午。
修課班級
資工系3,4 · 3年級以上
課程資訊
數創組分組選修;同「數位創新實作」
選課分析

期中考 30
專題實作一 20 C7模組之動作辨識
專題實作二 20 C4模組智慧終端裝置影像處理晶片設計,包括終端裝置嵌入式系統架構與鏡頭視訊介面介紹、
專題實作三 30 生產儀錶板魚眼影像數據,使用影像處理FPGA魚眼鏡頭環景影像處理,將影像正規化,輔以OCR進行生產數據萃取。

本課程重要性分兩方面說明,分別是工業檢測及智慧報工。眾所皆知工業檢測在工業產品之品質管控非常重要,而工業檢測涵蓋面很廣,包括了產品外型檢驗及加工動作分析,這些應用除了要求速度也要求精確,這時智慧終端計算變得很重要,需要有強大的智慧推論計算加速。另外如何將AI訓練結果移植至SOC晶片並與感測周邊結合,是本課程目標之一。本次計畫使用聯盟C4模組之智慧終端裝置影像處理晶片設計與C7透過慣性感測器結合一AISOC晶片實現一套人體活動辨識模組,可以辨識基本的站、坐、跑步、走路、上下樓梯等活動資訊。場域應用為工業生產之動作辨識及生產數據之數位化及智慧化。分二階段教授課程模組內容,及其在智慧製造之應用。

https://github.com/FootprintAI/kubeflow-workshop

查詢過去本課程開課紀錄: 人工智慧製造創新與實作 歷史開課紀錄