50
名額
29
已選
21
餘額
上課時間
三/2,3,4[HT108]
修課班級
電機系3 · 3年級以上
課程資訊
「智慧物聯網」領域必選。上課教室：HT108。
選課分析
| 期中考 | 20 | |
| 期末考 | 25 | |
| 上課作業 | 45 | |
| 出席狀況與其他 | 10 |
本課程將介紹機器學習相關演算法，並說明如何透過Python程式語言實作機器學習演算法。
本課程為人工智慧的相關課程，首先介紹機器學習的基礎概念，如:監督式學習、與非監督學習的相關技術，並透過實例介紹機器學習基礎的model與核心概念與應用。當學生具備有基本機器學習基礎後，再介紹類神經網路及深度學習，包含如何訓練及優化類神經網路(NN)、深度神經網路(DNN)與卷積神經網路(CNN)…等深度學習模型，最後介紹強化式學習。透過TensorFlow /Keras所提供的模組與實務專案讓同學動手實作。
1.TensorFlow與Keras-Python深度學習應用實務, 陳允傑著, 旗標出版社
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機器學習 歷史開課紀錄