112年第2學期-1652 生成式AI應用 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| Google Colab 程式作業1 | 40 | LangChain操作應用 |
| Google Colab 程式作業2 | 40 | 結合Streamlit 實作應用 |
| 出席 | 20 |
選課分析
本課程名額為 40人，已有50 人選讀，尚餘名額-10人。
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授課教師
田振嘉教育目標
先對LLM進行了深入的介紹。然後，我們將探索各種主流架構框架，包括專有模型（GPT 3.5/4）和開源模型，並分析了它們的獨特優勢和差異。我們將重點放在基於 Python 的輕量級框架 LangChain。我們引導完成創建智慧agent的過程，這些agent能夠從非結構化資料中檢索資訊，並使用 LLM 和強大的工具處理結構化資料。此外，還涉足了LFM領域，除了語言建模，涵蓋一些AI任務和模式，如視覺和音訊。
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：0-2
上課時間：一/5,6,7[M007]
修課班級：資管系2-4
修課年級：2年級以上
選課備註：每次上課3堂，共12週，第2週開始上課，密集授課，授課日期：2/26、3/4、3/11、3/18、3/25、4/8、4/22、4/29、5/6、5/13、5/20、5/27。
教師與教學助理
授課教師：田振嘉
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour於上課時間，可與老師直接討論，或商議晤談時間、地點與方式
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
LangChain https://python.langchain.com/docs/get_started
Llama https://ai.meta.com/llama/get-started/
Streamlit https://docs.streamlit.io/
開課紀錄
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