113年第2學期-0370 善與義務：人工智慧倫理 課程資訊
評分方式
| 評分項目 | 配分比例 | 說明 |
|---|---|---|
| 閱讀筆記與上課學習單 | 30 | 當天上完課後48小時內上傳。 |
| 課堂參與討論 | 30 | 依據提問或公共討論系統的發言紀錄。 |
| 期中考試 | 15 | Take home exam 24小時，未繳交者，本課程得不予以通過。 |
選課分析
本課程名額為 50人，已有50 人選讀，尚餘名額0人。
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授課教師
甘偵蓉教育目標
本課程旨在帶領學生認識及反思AI這項技術及其應用所涉及的倫理、風險與社會議題。首先，將簡介學習機器學習AI的發展歷史以及國際倫理規範，以及哲學倫理學的基本概念。其次，將說明AI的資料來源和分類如何影響AI的預測或決策。接著，將探討AI模型和演算法的設計，並分析AI技術所涉及的社會性與政治性等問題。另外，本課程亦討論AI應用之後所帶來的人類生存危機感、偏誤與歧視、加劇既有的社會不平等、性別刻板印象、以及勞動產業鍊及剝削等倫理與社會爭議。最後，本課程期待修課學生能針對目前已知發生倫理社會爭議的AI專案提出可行的解決方案。
課程資訊
基本資料
選修課，學分數：0-3
上課時間：三/7,8,9[H216]
修課班級：哲學系1-4
修課年級：1年級以上
選課備註：教育部補助臺灣大專院校人工智慧學程聯盟
教師與教學助理
授課教師：甘偵蓉
大班TA或教學助理：尚無資料
Office Hour事先來信預約或週五/7,8
授課大綱
授課大綱：開啟授課大綱(授課計畫表)
(開在新視窗)
參考書目
1.Boddington, P. (2023). AI ethics. Singapur: Springer International Publishing. [AIE]
2.Borg, J. S., Sinnott-Armstrong, W., & Conitzer, V. (2024). Moral AI: And How We Get There. Random House. [MAI]
開課紀錄
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