113年第2學期-1651 生成式AI應用 課程資訊

評分方式

評分項目	配分比例	說明
Google Colab 程式作業	20	aisuite 與 LangChain操作應用
Python 程式作業	30	VScode開發Streamlit 實作應用
期末報告	30	生成式AI應用實作
出席	20

教育目標

對LLM進行了深入的介紹。然後，我們將探索各種主流架構框架，包括專有模型（GPT-4o、o1/Gemini 2/ Claude）和開源模型，並分析了它們的獨特優勢和差異。我們將重點放在基於 Python 的輕量級框架 aisuite、LangChain 與 介面Gradio\Streamlit 。我們引導完成創建智慧agent的過程，這些agent能夠從非結構化資料中檢索資訊，並使用 LLM 和強大的工具處理結構化資料。此外，還涉足了LLM\SLM領域，除了語言建模，涵蓋一些AI任務和模式，如視覺和音訊.

基本資料

選修課，學分數：0-3
上課時間：一/5,6,7[M025]
修課班級：資管系2-4
修課年級：2年級以上
選課備註：電腦教室

參考書目

LangChain https://python.langchain.com/docs/tutorials/
Llama https://ai.meta.com/llama/get-started/
Streamlit https://docs.streamlit.io/
Gradio https://huggingface.co/blog/gradio-5